Compliance-First-Versicherungs-KI · EU-registriert
Schadenbearbeitung von Tagen auf Minuten verkürzen — der Audit-Trail nach DSGVO Art. 22 ist eingebaut.
Die German Global s.r.o. entwickelt und betreibt KI-Automatisierung für Schaden-, Underwriting- und Betrugsteams regulierter europäischer Versicherer — mit Human-in-the-Loop-Kontrollen, lückenloser Protokollierung und ohne Rip-and-Replace.
Negative Entscheidungen gehen immer an einen Sachbearbeiter — DSGVO Art. 22.
Leistungen
Schadenautomatisierung
Dunkelverarbeitung risikoarmer Schadensfälle – Sachbearbeiter bleiben bei allen wesentlichen Schritten eingebunden.
Betrugs- & Risikoscoring
Erklärbare Modelle und LLM-Tooling, die Fälle markieren — nie still entscheiden — die einen zweiten Blick verdienen.
Underwriting-Copilots
Retrieval und Tool Use beschleunigen Underwriter und protokollieren die Begründung jedes Vorschlags lückenlos.
So funktioniert es
Von Legacy-RPA zu autonomen Agenten — in einer Architektur
Ein praxisnaher Integrationsweg, der Ihre bestehende RPA-Investition schützt und gleichzeitig KI-Reasoning, Compliance-Protokollierung und menschliche Kontrolle hinzufügt.
Eingabe
Kernsysteme & Schadendokumente
Policen-DB · Schadenmeldungen · Arztberichte
Extraktion
RPA-Orchestrierung
UiPath · n8n · Tosca
Reasoning
Agentische KI-Schicht
Claude · Python · Tool Use
Protokoll
Unveränderlicher Audit-Trail
DSGVO Art. 22 · EU-KI-Gesetz
Freigabe
Human-in-the-Loop
Sachbearbeiterprüfung · Finale Freigabe
Integrationsansatz
Kein Rip-and-Replace. Wir orchestrieren, was Sie bereits haben.
Ihre UiPath-Workflows, n8n-Pipelines und Tosca-Suites bleiben bestehen. Unsere Agentenschicht umhüllt sie — mit Dokumenten-Reasoning, Risikobewertung und einem unveränderlichen Audit-Trail, der DSGVO Art. 22 und EU-KI-Gesetz-Hochrisikoanforderungen erfüllt.
Stufenweise Migration
Legacy-RPA extrahiert strukturierte Daten; die KI-Schicht übernimmt unstrukturierte Dokumente und Grenzfälle. Beide laufen gleichzeitig in der Produktion — ohne erzwungene Umstellung.
Audit-first-Design
Jede Agenten-Entscheidung wird mit Zeitstempel, Eingabe-Snapshot und Modellversion protokolliert — und liefert die Nachweise, die Ihr Compliance-Team und Prüfer benötigen.
Stack-agnostische Orchestrierung
Die Orchestrierungsschicht ist Python-nativ. UiPath, n8n, Tosca oder eigene Skripte verbinden sich über Standard-APIs. Kein Vendor-Lock-in auf keiner Ebene.
Schnellschätzung
Was kostet Sie die manuelle Schadenbearbeitung?
Bewegen Sie die Regler — eine illustrative Schätzung der Kapazität, die Dunkelverarbeitung freisetzt.
Annahme: 60 % der Schäden eignen sich für Dunkelverarbeitung, mit ca. 2 Minuten menschlicher Kontrolle je automatisiertem Fall. Nur illustrativ — Ihre realen Zahlen validieren wir in der Mapping-Session.
Warum German Global
Gebaut von Versicherungspraktikern, die KI liefern — nicht umgekehrt.
14 Jahre Versicherungspraxis
Schaden, Underwriting, Betrug — wir wissen, wo Geld, Risiko und Sonderfälle wirklich liegen.
EU-registriert, EU-fakturiert
German Global s.r.o., Prag. Verträge nach EU-Recht, Auftragsverarbeitung nach DSGVO als Standard.
Human-in-the-Loop ab Werk
Automatisierung übernimmt die Routine; die Hoheit über alles, was Versicherungsnehmer negativ betrifft, bleibt beim Menschen.
Produktionssysteme statt Demos
Versionierte Modelle, überwachte Pipelines und Rollback-Pläne — Engineering-Disziplin, die Ihre IT wiedererkennt.
Geführt von Philip Stegemann — Geschäftsführer, 14 Jahre in Schaden, Underwriting und Betrugserkennung.
Compliance-Postur
Gebaut für den Prüfer im Raum.
DSGVO Artikel 22, EU-KI-Gesetz-Hochrisikopflichten, vollständige Audit-Protokollierung und menschliche Prüfung negativer Entscheidungen — von Grund auf konzipiert, EU-fakturiert aus Prag.
DSGVO Art. 22
Menschliche Prüfung jeder negativen Entscheidung
EU-KI-Gesetz
Hochrisikopflichten von Anfang an eingeplant — nicht nachgerüstet
Unveränderlicher Audit-Log
Zeitstempel, Eingabe-Snapshot, Modellversion — bei jeder Entscheidung
EU-registriert
German Global s.r.o., Prag — Verträge nach EU-Recht
Kostenlose technische Architekturanalyse — 25 Minuten
Wir analysieren einen konkreten manuellen Prozess aus Ihrem Betrieb — Schadensmeldungseingang, Underwriting-Warteschlangen oder Betrugsverdachtsbearbeitung — und zeigen, wie eine RPA-to-Agent-Pipeline diesen unter DSGVO Art. 22 abwickelt. Keine Folien. Bringen Sie gerne ein Prozessdiagramm mit.